1. 관계Relationship의 개념 1.1. 관계의 정의   상호 연관성이 있는 상태   엔터티의 인스턴스 사이의 논리적 연관성으로서 존재의 형태로서나 행위로서 서로에게 연관성이 부여된 상태 1.2. 관계의 페어링 페어링paring   관계는 엔터티 안에 인스턴스가 개별적으로 관계를 가지는 것이고, 이것의 집합을 관계로 표현함. 관계 페어링r...

1. 속성attribute의 개념  업무에서 필요로 하는 인스턴스로 관리하고자 하는, 의미상 더이상 분리 불가능한 최소의 데이터 단위  업무상 관리 위한 최소의 의미 단위  엔터티에서 한 분야 담당 2. 엔터티, 인스턴스와 속성, 속성값에 대한 내용, 표기법   2.1. 엔터티, 인스턴스, 속성, 속성값의 관계  - 한 개의 ...

1. 엔터티의 개념 2. 엔터티와 인스턴스에 대한 내용, 표기법  - ERD 작업순서  - 엔터티 배치  - ERD 관계의 연결  - ERD 관계명의 표시  - ERD 관계 관계차수Cardinality와 선택성 표시 3. 엔터티의 특징 4. 엔터티의 분류 5. 엔터티의 명명

1. 데이터 모델 표기법 E-R 모델 표기법 엔터티 => 사각형 관계 => 마름모 속성 => 타원형 cf) Information Engineering 표기법, 바커Barker 표기법 2. ERD 표기법 모델링 방법  - ERD 작업순서  - 엔터티 배치  - ERD 관계의 연결  - ERD 관계명의 표시  - ERD 관계 관계차...

1. 이해관계자의 데이터 모델링 중요성 인식 2. 데이터 모델링의 이해관계자  - DBA  - 프로젝트 개발자, System Engineer  - 전문 모델러  - 현업업무전문가

1. 데이터 모델링의 세 가지 요소  - 업무가 관여하는 어떤 것(Things)  - 어떤 것이 가지는 성격(Attributes)  - 업무가 관여하는 어떤 것 간의 관계(Relationships) => 엔터티, 속성, 관계 2. 단수와 집합(복수)의 명명

1. 데이터 독립성의 필요성  - 유지보수 비용 절감  - 데이터 복잡도 낮춤  - 중복 데이터 줄이기  - 요구사항 대응 저하   (화면과 DB 간에 서로 독립성 유지) 독립성 확보 시 효과  - 각 뷰view의 독립성 유지,   계층별 뷰에 영향 주지 않고 변경 가능  - 단계별 스키마에 따라 DDL과 DML이 다름 2. 데이터베이스 3단계 ...

  폭포수waterfall 기반에선 데이터 모델링 위치를 분석과 설계 단계로 구분하여 명확히 정의 가능.   정보공학 OR 구조적 방법론에선 보통 분석 단계에서 업무 중심의 LDM 수행하고, 설계 단계에서 HW와 성능 고려한 PDM 수행하게 됨.   RUP 등의 나선형 모델에선 업무 크기에 따라 LDM과 PDM이 분석 및 설계 단계 양쪽에서 수행.  ...

    데이터 모델은    DB를 만들어내는 설계서로서 분명한 목표 가지고 있음. 추상화 수준에 따라 개념적 데이터 모델, 논리적 데이터 모델, 물리적 데이터 모델로 정리 가능. 데이터 모델링 내용 수준 개념적데이터 모델링  추상화 수준 高...

    데이터 모델링이 중요한 이유는    파급효과leverage, 복잡한 정보 요구사항의 간결한 표현conciseness, 데이터 품질Data Quality로 정의 가능. 1. 파급효과 만약 시스템 구축 완성이 되어가는 테스트 시점에 데이터 모델 변경이 불가피한 상황 발생한다면, 이 시기의 데이터 구조 변경으로 인한 일련의 변경작업은 전체 시스템...