제1장 - 제1절: 관계형 데이터베이스 개요

1. 데이터베이스

DBMS
- 많은 사용자들의 보다 효율적 데이터의 관리
- 예기치 못한 사건으로 인한 데이터 손상 방지
- 필요 데이터 복구 위한 강력한 기능의 SW 필요성

- 정규화 통한 합리적 테이블 모델링
=> 이상ANOMALY 현상 제거, 데이터중복 피함.
- 동시성 관리, 병행 제어
- 메타 데이터 총괄 관리 가능
=> 데이터의 성격, 속성, 표현 방법 등 체계화 가능
- 데이터 표준화 통한 데이터 품질 확보

: 관계형 DB에서 데이터 정의, 데이터 조작, 데이터 제어 위해 사용하는 언어

관계형 DB는 수학의 집합 논리에 입각함.
=> SQL도 데이터를 집합으로써 취급.
ex) ‘포지션이 MF인 선수의 정보 검색’ 상황에선,
선수라는 큰 집합에서 포지션이 MF인 조건 만족하는 요구 집합 추출하는 조작.

명령어 종류	명령어	설명
데이터 조작어 (DML; Data Manipulation Language)	`SELECT`	DB의 데이터 조회, 검색 위한 명령어. `RETRIEVE`라고도 함.
데이터 조작어 (DML; Data Manipulation Language)	`INSERT` `UPDATE` `DELETE`	DB의 테이블의 데이터에 변형(삽입, 삭제, 수정 등) 가하는 종류의 명령어들.
데이터 정의어 (DDL; Data Definition Language)	`CREATE` `ALTER` `DROP` `RENAME`	테이블 등의 데이터 구조 정의할 때 사용되는 명령어들로, 생성, 변경, 삭제, 이름변경 관련 명령어들.
데이터 제어어 (DCL; Date Control Language)	`GRANT` `REVOKE`	DB에 접근하고 객체 사용하도록 권한 주고 회수하는 명령어.
트랜잭션 제어어 (TCL; Transaction Control Language)	`COMMIT` `ROLLBACK`	논리적 작업의 단위를 묶어서 DML에 의해 조작된 결과를 트랜잭션 별로 제어하는 명령어.

데이터는 RDB의 기본 단위인 테이블 형태로 저장됨. 모든 자료는 테이블에 등록 되고, 테이블로부터 원하는 자료 꺼내옴.
테이블은 어느 특정 주제와 목적으로 만들어지는 일종의 집합.

: 데이터를 저장하는 객체Object로서 RDB의 기본 단위.

: 테이블을 복수의 테이블로 분할하여 데이터의 불필요한 중복 줄이는 것.

데이터 정합성 확보와 데이터 입력/수정/삭제 시 발생가능한 이상현상Anomaly 방지 위해 매우 중요한 프로세스임.

  기본키Primary Key
   : 테이블에 존재하는 각 행을 한 가지 의미로 특정할 수 있는 한 개 이상의 Column.
  외래키Foreign Key
   : 다른 테이블의 기본키로 사용되고 있는 관계 연결하는 Column.

: 테이블 간 서로의 상관 관계를 그림으로 도식화한 것.

flowchart LR
    A[A]---C{C}---B[B]

(A, B: 엔터티 / C: 관계)
- 엔터티
- 관계
- 속성

위 테이블 간의 양방향 관계는 다음과 같다.

- 하나의 팀은 여러 명의 선수 포함할 수 있다.
- 한 명의 선수는 하나의 팀에 꼭 속한다.

- 하나의 팀은 하나의 전용 구장을 꼭 가진다.
- 하나의 운동장은 하나의 홈팀을 가질 수 있다.

- 하나의 운동장은 여러 게임 스케줄을 가질 수 있다.
- 하나의 스케줄은 하나의 운동장에 꼭 배정된다.

사원-부서 테이블 간 양방향 관계는 다음과 같다.

- 하나의 부서는 여러 명의 사원을 보유할 수 있다.
- 한 명의 사원은 하나의 부서에 꼭 소속된다.